重生九二之商业大亨-第1101章
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“我想大家这么热情，肯定不是因为的身家。”冯一平说。
下面顿时哄堂大笑。
“我希望大家是以这样的方式关注我，始于身家，陷于颜值，忠于才华。”面对着这群雀跃的年轻人，冯一平忍不住扯了一句后来流行的话。
“后两项也可以互换一下，我不介意。”
礼堂里冷清了一小会，但马上就热烈起来，“哈哈哈。”好多人会意的大笑，他们估计，从明天开始，这样格式的话，一定会在校园里流行起来。
安迪亚有些不太喜欢这样的幽默，一个大男人，希望别人赞美你长得好看，这就是中国男人吗？
但贝拉家那两个比安迪亚年纪略轻的年轻人，对这句话很是欣赏。
至于安巴尼家的那对龙凤胎，姑娘伊莎正在看着台上喃喃自语，看样子是在复述冯一平的那句话。
“当然，我的身家，确实是一项重要的数据，但我们身上，还有很多其它的数据，我们今天说的话，会成为数据，我们今天的这次聚会，会成为数据，我们的所处的方位，也是一种数据……我非常认同一些物理学家的看法，世界的本质，就是数据。”
开场白过后，冯一平说的话，就让有些人听不懂，不过，因为这是一场事先没有公开主题的演讲，大家倒也不觉得这有什么，只是一个过渡罢了，他们想。
迪克西特终于有机会居高临下的看了塞勒斯一眼，意思是，“怎么样，我就说吧！”
塞勒斯没理睬他，因为还是有些人在鼓掌。
“鼓掌的一定是物理系的。”冯一平笑着说。
“随着互联网的迅速普及和发展，可能我们还没有留意到，我们的很多信息，从作业到论文再到我们的照片，越来越多的已经实现了数字化存储。”
“随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。”
“信息总量的变化还导致了信息形态的变化——量变引发了质变，我认为，我们现在正处在一个新时代的前夕，而这个时代的面目，已经越来越清晰。”
这一下，连物理系的也听不懂他在讲些什么，只是，换到计算机系的在若有所思。
安迪亚吐了一口气，感觉轻松不少，伊莎安巴尼小声问哥哥，“他讲的这些是什么意思？”
迪克西特的脸上，已经浮满了胜利的笑容，但是善于察言观色的塞勒斯，却发现台上的那些专家教授们，好像非常专注的样子，这让他又有了信心。
冯一平自然注意到了台下人的反应，这也是预料之中的，他相信，要让自恋的印度人印象深刻，自己的准备，是最好的方案。
“有些朋友可能知道，几年前，我提出了云计算的概念。”
这个，计算机系的最清楚，眼前这个人，还是云计算之父。
“云计算技术的发展，确保了我们的信息可以不受限制的爆炸下去，却不用担心存储的问题，而我今天要谈的，就是云计算的另一面，大数据，而这个即将来临的新时代，就是大数据时代。”
冯一平终于抛出了自己的主题。
台上的专家教授们，神色更加郑重起来，而台下的那些人，态度同样端正起来。
台下的听众里，主力是孟买大学的大学生，他们熟悉教授们讲授一门新课程的套路，难道冯一平，今天要讲的是一种新理论？
想想他之前在学术上成就，这好像也不是不能理解。
安巴尼家的那两位还是似懂非懂，米塔尔家的接班人安迪亚，此时正认真的看着台上的冯一平，眼里，再没有一丝轻视。
他想自己已经理解了冯一平的意图，如果他今天提出的这门理论，能和《蓝海战略》一样，新颖而又影响深远，那么，确定无疑的是，他在印度，将真正的成为明星。
从他的过往来看，这种可能性显然是极大的。
“那么，这些在各种终端上存储的大数据，这些非结构的数据，有什么意义吗？大数据时代，又意味着什么？”
“我想说，它意味着很多，它意味着机遇，它意味着解决方案……它意味着一座座藏在水下的金山，就等着我们去发掘。”
“而这个发掘的工具，就是云计算，所以我说，云计算和大数据，是一件事情的两面。”
“它们如何配合，如何解决问题呢？我们以交通来举例，当我们分析那些存储下来的数据，就可以精准的预测出，在一天中的不同时段，一条路的不同路段的拥堵情况……从而帮助我们实现交通的智能化。”
“那么它们蕴藏着哪些机会呢？还是以刚才的交通来举例，比如我们的公共汽车，如何保障它在运营过程中不发生故障，是一个比较棘手的难题，定期检测并更换零部件，并不能解决问题，而且还会造成极大的浪费。”
“同样，我们把之前所有关于车辆故障和检测信息的数据进行处理，同时监控运营车辆的相关信息，就能够预先更换需要更换的零件……”
“这里蕴藏的商机有多大呢，比如在交通领域的航空系统，飞机发动机生产商，70％的收入，已经来自于后期的监测和维护。”
“这就是大数据的核心，预测。”
“……大数据的魅力还在于，它能直接为我们指出一些结果，不用我们去考虑其间的因果关联，比如，橙色和二手车的质量有关系吗？……大数据表明，橙色二手车发生故障的几率，只有其它颜色二手车的一半……”
此时的大礼堂里，非常安静，好多学生，已经在笔记本上沙啦沙啦的写着，就连安迪亚，也已经让工作人员拿来了自己的笔记本，他已经完全没有和冯一平较劲的意思，他现在在意的，是不要错过冯一平说的每一句话。
就连台上的那些教授，也正在记录。
被几个助理保护着，坐在一个角落的玛丽卡，有些不解的看着眼前的这一切，这是演讲吗，这好像是授课啊！
但是，他好帅啊！
因为专业的关系，她虽然不太了解冯一平今天说的这些，究竟有什么意义，但是，她能很明显的感觉出大家的郑重来。
所以她也就不能确切的预料到，冯一平今天的演讲，又将很快在全世界刮起一阵旋风来。
第七百四十二章 折服
坐在场下的迈克，始终是最紧张的一个，之前他曾经再三建议冯一平，在这样的演讲里，讲述这样的新理论，是不是合适？
老板的这第二本准备出版的专著，他们自然已经拜读过，大家还不止一次的交流过，了解这个新理论的意义，并已经做了相关应用。
就连扎克伯格那样自傲的家伙，看完之后也是赞叹不已，不住的说老板果然是名不虚传，所以他倒不担心这个新理论，不会像蓝海战略一样，得到那么多人的关注。
他最担心的就是之前那样的局面，大家都不明白老板在讲什么，毕竟这是个相对比较专业，而且又是第一次提出来的理论。
他非常相信，以老板在写作上的才华，以他对现场的把控能力，以他的魅力，轻轻松松的可以来一场掌声不断的演讲，就像今天刚开始的那一段时间一样。
既然如此，为什么要冒这样的险呢？
虽然他有些不太了解老板对印度的重视，这样一个基础设施如此落后，贫富差距如此巨大，PC普及率如此低的国家，能为公司带来多少效益？
但老板就是对印度市场非常重视，既如此，他只有千方百计的确保完成老板的意图。
那么问题就来了，如果你在印度历史最悠久的学府的一场演讲，也是在印度唯一的一次公开演讲，表现不尽人意，那自然会对接下来的安排和推广，造成不小的负面影响。
但是对这次演讲的内容，老板同样坚持。
老板一坚持，别说他没办法，就连金总都没办法，他深刻的知道，老板是一个温和但绝不随和的家伙。
从冯一平把话题朝大数据上转的时候，他的心就一直悬着，接下来的那一阵，大家的反应，印证了他的担心，他都在思考该如何补救。
但没想到，竟然这么快，大家就对老板的这门新理论，爆发了这么大的热情。
他看着台上台下，那么多专注的在做笔记的人，再看看在台上走来走去，神采飞扬的老板，在心里又一次表示了深深的佩服。
其实，他的担心，不是没有道理，但是多少有些多余。
冯一平清楚，中印这两个文明古国，在当前这个追赶发达国家步伐的阶段，非常崇尚实用主义，习惯了拿来主义。
他在演讲里减少了对理论方面的论述，用了更多的篇幅来阐述实际运用，相当于明确的给他们指出来，如何从之前那些印象中无益的数据里，发掘出客观的收益来，今天在场的这些人，如何会不感兴趣？
此时已经有人激动的在想，是不是应该把握好这个难得的机会，成立一家初创公司？
也有些人在记录的间隙，激动的给那些不在现场的同学、朋友发信息，告诉他们，错过一个如何难得的机会。
而前几排，包括肖恩他们在内的四大豪门，都有人弯着腰溜出去，激动的跟公司汇报。
就连安巴尼家的那两个未成年的龙凤胎，此时都明白自己偶像今天这个演讲的意义。
因为他这个新理论，几乎覆盖了生活的方方面面，那这里面蕴藏着多少机会？
不明所以的人不是没有，《觉悟日报》的摄影师迪克西特就是一个，作为一个艺术工作者，他对这些枯燥的商业理论，尤其还是事关高科技的新理论，那是完全不了解。
所以此时，看着台上像布道一般的冯一平，看着那么像虔诚的信徒一般，专注的记录着他的每一句话的听众，真是有些懵。
他瞟了塞勒斯一眼，那家伙此时也很激动的样子，但是以自己对他的了解，迪克西特觉得，他此时怕也是一知半解。
另一个不了解的人，自然是玛丽卡，对商业，对高科技，她真是知之甚少，甚至连冯一平所讲述的“数字化”和“数据化”，她都不清楚那是什么意思，这两样，有区别吗？
但这并不妨碍她此时的骄傲。
她也把冯一平刚刚说的一条原则活学活用了一把，不知道为什么没关系，只要知道是什么就好。
虽然她不知道为什么这个她完全听不懂的演讲，大家怎么这么重视，怎么这么郑重，但只要知道大家重视他就好。
可能是考虑到大家的层次，或者说结合孟买的实际，冯一平接下来终于讲了一段她能理解，迪克西特也能明白的应用。
“那么，按照这个趋势，我们这些不懂电影的人，也能在宝莱坞的一部电影上映之前，就能利用海量数据和特定算法，预测出这部电影的票房。”
玛丽卡顿时一怔，他说到了电影，这是在照顾我吗？
冯一平还真没注意到她。
但是，在上映之前，就可以预测一部电影票房，这怎么可能？
“这是完全可能的，只要我们有过去十几年宝莱坞所有商业电影的数据库，数据库里的内容，包括预算、电影流派、拍摄、阵容、获得奖项和收入等数据，再参考现在的收入和物价指数，那么，这种预测是完全可能的。”
“同理，另一个问题也就很好理解，在一个电影项目立项的时候，我们依靠这个数据库，依靠我们编写的算法，就可以预测哪些电影项目，未来会是亏损的。”
“那么，还可以利用数据库和算法，为这个注定会亏损的项目，提供解决办法，比如，削减预算，或者是，启用另一位明星。”
“也就是，只要有了这样的数据库，只要开发出相应的算法，我们这些外行，也能成为一个优秀的，只会赚钱，不会亏损的制片人。”
他这番话，说得玛丽卡非常激动。
其它的不了解，电影圈的这些事，她还不了解吗？
就是不能在国际性的电影节中获奖，只要自己出演的每一部片子，都不会亏本，都会给投资人带来不错的回报，那自己的片约怎么会少？
只要一直有反响不错的作品上映，自己的知名度怎么会低？怎么不会跃居到一线？
片约多，也就意味着自己有更多展现和提高自己演技的机会，这些机会多起来，就和冯一平说的一样，量变也会引起质变，自己的演技如何不会提高？
演技得到了提高，出产的作品又多，那不是意味着，获奖的机会也多？
咦，怎么感觉自己一下子明白了好多事情？我这也算是了解了大数据吗？
居然让我都能了解这样的高科技理论，他真厉害！
迪克西特感觉自己的心也火热起来，如果真能在事先�
